Sesiones Especiales LODISCO

Inteligencia computacional: Aplicaciones en Automática

Organizadores

Matilde Santos (Universidad Complutense de Madrid), msantos@dacya.ucm.es

Ámbito

Esta sesión está dirigida a docentes e investigadores cuyos trabajos muestren desarrollos y aplicaciones en ámbitos ingenieriles e industriales, de las técnicas de la Inteligencia Computacional. Además de contribuciones con aportaciones técnicas y de investigación, son bienvenidos los trabajos sobre aplicaciones reales.

Esta sesión pretende facilitar un foro de discusión en el que se presenten resultados, debatan ideas y se expongan proyectos relacionados con el ámbito del control inteligente y sus aplicaciones.
Temas que incluye:

  • Control inteligente: control neuronal, control fuzzy, control neuro-fuzzy, …
  • Optimización heurística y mejora de sistemas de control.
  • Técnicas avanzadas de control basadas en conocimiento.
  • Modelado e identificación mediante técnicas inteligentes.
  • Aplicaciones de la inteligencia computacional al control y a la automática.
  • Otros temas relacionados.

 

Soft Computing en Procesamiento de Imagen

Organizadores:

  • Aránzazu Jurío (Universidad Pública de Navarra), aranzazu.jurio@unavarra.es
  • Daniel Paternain (Universidad Pública de Navarra), daniel.paternain@unavarra.es

 

Ámbito

Las técnicas de Soft Computing se utilizan habitualmente para tratar la imprecisión de los datos, así como para trabajar con datos incompletos o imperfectos. El procesamiento de imágenes es un área en la que aparecen estos problemas, ya que la información imperfecta se hereda desde la adquisición de la imagen y está presente tanto en los procesamientos de bajo como de alto nivel.

El objetivo de esta sesión especial es presentar desarrollos que sean útiles en cualquier aplicación de la visión por ordenador, desde técnicas de procesamiento de imágenes a otros aspectos más sofisticados como la comprensión de dichas imágenes. Los tópicos de la sesión incluyen, entre otros:

  • Realce de imágenes
  • Filtrado de imágenes y eliminación de ruido
  • Restauración de imágenes
  • Compresión y reducción de imágenes
  • Ampliación de imágenes
  • Segmentación de imágenes, umbralización, detección de bordes
  • Extracción de características, reconocimientos de patrones
  • Morfología matemática
  • Recuperación de información
  • Procesamiento de vídeo
  • Análisis de imágenes multimodal
  • Procesamiento de imágenes médicas
  • Comprensión de imágenes

 

Modelos de Clasificación Difusa y Aplicaciones

Organizadores

  • Javier Montero (Universidad Complutense de Madrid), javier_montero@mat.ucm.es
  • J. Tinguaro Rodríguez (Universidad Complutense de Madrid), jtrodrig@mat.ucm.es
  • Daniel Gómez (Universidad Complutense de Madrid), dagomez@estad.ucm.es

Ámbito

En esta sesión especial se pretenden recogen avances y aplicaciones de las aproximaciones difusas a la clasificación, haciendo hincapié en tanto en su vertiente formal de modelización matemática como en su relevancia instrumental para representar el conocimiento cara al diseño de sistemas de ayuda a la decisión.

 

Funciones de Agregación y Conectivos Lógicos

Organizadores

  • Sebastià Massanet (Universitat de les Illes Balears) , s.massanet@uib.es
  • Daniel Ruiz-Aguilera (Universitat de les Illes Balears) , daniel.ruiz@uib.es
  • Joan Torrens (Universitat de les Illes Balears), jts224@uib.es

Ámbito

Las funciones de agregación son operadores clave en la teoría de conjuntos borrosos. En este campo los avances desde el punto de vista teórico como aplicado han sido una constante en los últimos tiempos. Las funciones de agregación tradicionales como la media ponderada son conocidas ahora como casos particulares de familias más generales como las integrales de Choquet. Otras familias importantes son las t-normas, t-conormas, uninormas, OWAs, etc. Estos operadores han resultado útiles para responder a una necesidad creciente de manejar grandes cantidades de datos e incertidumbre y los retos asociados que se derivan.

Los conectivos lógicos, en especial las implicaciones borrosas, juegan un papel importante en la teoría de conjuntos borrosos. Además de su importancia teórica, en los últimos años ha habido un interés creciente en las aplicaciones de estos operadores en campos tan diversos como el procesamiento de imágenes, la minería de datos, la teoría de control, el razonamiento aproximado, etc.

Las implicaciones borrosas y las funciones de agregación se encuentran íntimamente relacionadas ya que varias familias de funciones de agregación han sido utilizadas con éxito en la generación de nuevas clases de implicaciones borrosas y son comunes las ecuaciones funcionales donde ambos operadores intervienen.

Esta sesión especial está dedicada a los aspectos teóricos y aplicados de las funciones de agregación y de los conectivos lógicos, especialmente de las implicaciones borrosas. Los temas generales incluyen, aunque no están limitados:

  • Funciones de agregación: teoría y aplicaciones.
  • Funciones de implicación: teoría y aplicaciones.
  • Relación entre funciones de agregación y de implicación borrosas.

 

Web Inteligente y Recuperación de Información en Internet con técnicas de Soft Computing

Organizadores

  • José Angel Olivas (Universidad de Castilla-La Mancha), joseangel.olivas@uclm.es
  • Enrique Herrera-Viedma (Universidad de Granada), viedma@decsai.ugr.es
  • Alejandro Sobrino (Universidad de Santiago de Compostela), alejandro.sobrino@usc.es

Ámbito

  • Recuperación información con técnicas de Soft Computing.
  • Sistemas de recomendaciones.
  • Web Mining y Text Mining.
  • Web Semántica.
  • Aplicaciones para Bibliotecas digitales.
  • Análisis de Sentimientos y conocimiento de las redes sociales.

 

Toma de decisiones difusas o en ambientes de incertidumbre

Organizadores

  • Rocío de Andrés Calle (Universidad de Salamanca), rocioac@usal.es
  • José Carlos Rodriguez Alcantud (Universidad de Salamanca), jcr@usal.es

Ámbito

La toma de decisiones es una actividad habitual en diversos campos de aplicación y áreas de investigación (ingeniería, ciencias sociales, psicología, tecnologías de la información, etc.) .

El estudio de la toma de decisiones en diferentes campos de aplicación y áreas de investigación ha originado un extenso desarrollo de modelos de resolución desde distintas aproximaciones y perspectivas.

El ámbito de esta sesión se encuadra en ambientes donde los objetivos, restricciones o posibles alternativas asociadas a procesos de toma de decisiones no son conocidos con precisión o no están bien definidos, es decir, en procesos de toma de decisiones que se encuentran encuadrados en ambientes de incertidumbre. Para abordar estos problemas y tratar este tipo de incertidumbre no probabilística proponemos el uso de la Lógica Difusa y la Aproximación Lingüística Difusa.

Ilustraciones de la ciudad de Albacete cedidas por Alicia Gosalbez
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